동국대학교 WISE캠퍼스 대학원 정보통신공학과를 졸업한 유유빈 박사(현 한국전자통신연구원, ETRI)가 한국기계연구원과 한국PHM학회가 공동 개최한 「2026 KSPHM-KIMM 기계데이터 챌린지」에서 팀 EHEI를 이끌며 대상을 수상했다.

< 기계연구원 류석현 원장과 유유빈 동문 >

이번 성과는 동국대학교 WISE캠퍼스에서 축적한 AI 기반 예지보전(PHM) 연구 역량이 정부출연연구기관과 산업 현장으로 확산되어 우수한 성과로 이어지고 있음을 보여주는 사례다.

유 동문은 “실제 산업 데이터를 기반으로 연구 성과를 객관적으로 검증할 수 있었던 매우 의미 있는 대회였다”며 “현장에서 연구실 후배들과 선의의 경쟁을 펼치며 함께 성장할 수 있었던 점이 무엇보다 뜻깊었다”고 말했다.

Q. 먼저 팀(EHEI)과 현재 하고 있는 연구를 소개해 주세요.

팀명 EHEI는 ETRI Honam Research Division Energy Intelligence Section의 약자로 한국전자통신연구원 호남권연구본부 에너지지능화연구실 연구진으로 구성된 팀입니다.저희 연구실은 전력·열·수소 등 에너지 시스템의 효율적인 운영을 위해 시계열 예측, 운영 최적화, 디지털트윈 기반 상태추정, 이상·고장진단 및 잔여수명 예측 등 AI 기반 핵심기술을 연구하고 있습니다.평소 연구해 온 예측, 진단, 최적화 연구 경험을 실제 기계 데이터 문제에 적용하고 PHM 분야의 도메인 지식과 데이터 기반 문제 해결 경험을 넓히고자 이번 대회에 참가했습니다.

<유유빈 동문이 팀장으로 발표하는 모습>

Q. 이번 대회에서 개발한 기술의 가장 큰 특징은 무엇인가요?

저희 기술의 가장 큰 특징은 단일 AI 모델의 예측 성능에만 의존하지 않고 베어링 열화에 대한 물리적 특성과 도메인 지식, 데이터 기반 AI 모델을 함께 활용한 것이 가장 큰 특징입니다.실제 산업 데이터는 충분한 고장 데이터 확보가 어렵고, 운전 조건이나 설비 환경에 따라 데이터 분포가 달라지는 경우가 많습니다.  이러한 특성을 고려해 물리 정보와 신호 특성, AI 기반 예측 기법을 결합함으로써 제한된 데이터 환경에서도 안정적인 잔여수명 예측이 가능하도록 설계했습니다.

Q. 앞으로 산업 현장에서 어떻게 활용될 수 있을 것으로 기대하시나요?

베어링은 발전설비, 제조설비, 철도, 에너지 인프라 등 다양한 산업의 핵심 부품입니다. 잔여수명 예측 기술은 설비 고장을 사전에 예측하고 적절한 정비 시점을 판단하는 기술은 설비의 안정적인 운영과 유지보수 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다.물론 실제 산업 현장에서는  센서 노이즈와 데이터 누락 등 다양한 변수가 존재합니다. 이러한 현실적인 문제를 지속적으로 개선해 나간다면 산업 현장의 안전성과 운영 효율을 높이는 데 의미 있게 기여할 수 있을 것으로 기대합니다.

Q. 대상 수상의 비결과 소감을 들려주세요.

이번 대회를 단순한 AI 모델 성능 경쟁이 아니라 실제 산업 현장의 잔여수명 예측 문제를 해결하는 과정으로 접근했던 점이 좋은 결과로 이어졌다고 생각합니다.데이터 부족과 일반화 문제를 고려하면서 물리 정보와 도메인 지식, AI 기반 예측 기법을 함께 활용하기 위해 노력했습니다. 대회에서 좋은 성과를 거둘 수 있어 매우 뜻깊게 생각하며, 앞으로도 실제 산업 현장에서 활용 가능한 예지보전 기술을 지속적으로 연구하고 발전시켜 나가겠습니다.

<기계연구원과 인터뷰하는 유유빈 박사>

Q. 동국대학교 WISE캠퍼스 대학원에서의 경험은 현재 연구에 어떤 도움이 되었나요?

동국대학교 WISE캠퍼스 대학원에서 연구를 수행하며 스스로 문제를 정의하고 해결해 나가는 주도적인 연구 경험을 쌓을 수 있었고, 이러한 경험이 현재 연구를 수행하는 데에도 큰 밑거름이 되고 있습니다.이번 대회를 준비하면서도 당시 연구 과정에서 익힌 문제 해결 방식과 연구 태도가 많은 도움이 되었습니다. 또한 함께 연구했던 후배들이 이번 대회에서도 좋은 성과를 거둔 것을 보며 매우 기뻤습니다. 앞으로도 각자의 자리에서 서로 좋은 자극을 주고받으며, 산업 현장에 기여할 수 있는 연구를 꾸준히 이어가고 싶습니다.

후배들에게 전하는 한마디

학교에서 배우는 기초 지식과 연구 경험은 앞으로 더 큰 도전을 위한 소중한 자산입니다. 이를 바탕으로 학교 안에만 머무르기보다 더 넓은 세상을 바라보고, 다양한 외부 대회와 연구에 적극적으로 도전하며 자신의 경쟁력을 꾸준히 키워 나가길 바랍니다.
연구 과정에서는 예상하지 못한 어려운 문제를 마주하는 순간이 반드시 찾아옵니다. 그럴 때 문제를 피하기보다 끝까지 고민하고 해결하려는 과정에서 가장 큰 성장이 이루어진다고 생각합니다. 실패를 두려워하지 않고 도전을 이어가는 자세가 연구자로서 중요한 경쟁력이라고 믿습니다. 

이번 대회에서는 함께 연구했던 후배들과 각자의 자리에서 선의의 경쟁을 펼칠 수 있어 더욱 뜻깊었습니다. 서로 다른 팀으로 참가했지만 좋은 자극을 주고받으며 함께 성장할 수 있었고, 후배들이 좋은 성과를 거둔 것도 진심으로 기뻤습니다. 앞으로도 더 넓은 무대에서 끊임없이 배우고 도전하며, 어려움 앞에서도 포기하지 않는 연구자가 되기를 응원합니다.